Этот обзор посвящен безопасности нейроморфных систем, которые имитируют работу человеческого мозга для достижения высокой энергоэффективности. Авторы анализируют новые угрозы, возникающие из-за уникальной архитектуры этих устройств, включая уязвимости на уровне аппаратного обеспечения и программного кода. В тексте подробно рассматриваются атаки по сторонним каналам, такие как анализ энергопотребления и электромагнитного излучения, а также методы преднамеренного внесения сбоев. Особое внимание уделяется защите спайковых нейронных сетей от состязательных атак и вредоносных манипуляций с данными. Параллельно исследуется использование физических свойств материалов для создания криптографических примитивов, повышающих общую устойчивость систем. В заключении предлагается комплексная стратегия проектирования защищенной нейроморфной электроники нового поколения.