«Как запустить проект сквозной аналитики за 1 месяц — гайд в Miro + видеоурок» — https://go.add-2-cart.online/guide Телеграм-канал «Модель Атрибуции Александра Игнатенко» — https://go.add-2-cart.online/tg_channel Телеграм-канал Дмитрия Сергеева — https://t.me/ive_from_0_to_1 Входящий маркетинг в B2B выглядит красиво только на бумаге. На практике — лиды приходят, но половина исчезает непонятно где. Маркетинг говорит «мы передали», продажи говорят «это был мусор». И именно в эту воронку сейчас заходит AI — с обещанием всё починить. Чтобы разобраться, где это реально работает — позвал Дмитрия Сергеева, основателя Carrot Quest и CEO Dashly. Человека, который построил продукт для управления лидами без единого раунда инвестиций и видел изнутри, как ломаются inbound-воронки сотен B2B-компаний. О чём поговорили: — Где чаще всего теряется конверсия во входящем B2B
— MQL vs SQL: кто за что отвечает и типичные ошибки воронки
— AI в inbound: реальные кейсы, а не теория
— Когда AI снижает стоимость лида, а когда всё портит 0:00 Приветствие
0:50 Гость и продукты
2:26 Что строят: AI inbound-агенты
4:17 Главная боль: скорость/качество реакции
6:02 Решение: агенты + контекст
6:59 Как работает: роли, CRM, summary
8:06 Результаты и цифры
9:09 Воронки: чат/квиз → встреча
13:05 Контроль и правила для агентов
16:42 Качество ответов и галлюцинации
17:59 Мультиагентность и “инструменты”
20:22 Переход к inbound-воронке и ошибкам
22:49 Воронка “с конца” и SLA
25:30 MQL vs SQL: критерии
27:07 CRM-этапы встреч и прогноз денег
30:29 Автоквалификация: “твёрдый канал” и текстовые ответы
32:53 SQL = discovery с человеком
37:58 ИИ для анализа звонков (скоринг)
39:41 Кейс: склейка сайта и WhatsApp
42:48 Фейл: триггер выключили — диалоги упали
45:39 AI-текст vs шаблон: рост конверсии
47:08 Каннибализация и A/B
49:04 Как меряют “раздражение”
50:41 С чего начать внедрение